Children’s outdoor play at early learning and child care centres: examining the impact of environmental play features on children’s play behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Early learning and child care centres are critical settings to support children’s regular, repeated and quality time spent in outdoor play. Gibson’s theory of affordances highlights the importance of the human-environment relationship, emphasizing how children use environmental information to inform their behaviour. This study aims to understand the association between children’s outdoor play behaviour and common environmental play features in early learning and child care outdoor play spaces, through the behaviour patterns of children. Children’s play behaviour was collected via observational behaviour mapping at eight early learning and child care centres in the Greater Vancouver region between September 2021 and November 2022, as part of the PROmoting Early Childhood Outside study. A multivariate logistic regression model examined the association between outdoor play behaviour and environmental play features, via odds ratio and 95% confidence intervals. The results indicate environmental play features, including gardening areas, playhouses, climbing structures and tricycle paths supported increased opportunities for children’s outdoor play. Gardening areas, playhouses, sandboxes, outdoor stages and fixed water features provided opportunities for exploratory play, while climbing structures and trike paths provided opportunities for physical play. Opportunities for diverse forms of play were less realized in dedicated open play areas, with the availability of loose parts and moveable equipment primarily influencing these spaces. The results of this study have important implications for future early learning and child care outdoor space design. Further research should consider children’s dynamic movement and transition between outdoor affordances, and the influence of loose parts on the use of environmental play features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».