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Enregistrement W4406852237 · doi:10.1080/14796694.2025.2454895

Real-world treatment patterns and health outcomes for patients with myelofibrosis treated with fedratinib

2025· article· en· W4406852237 sur OpenAlexaboutno aff
Francesco Passamonti, Siddhi Korgaonkar, Rohan Parikh, Manoj Chevli, Aylin Yücel, Julien Rombi, Shalon Jones, Keith L. Davis, Samantha Slaff

Notice bibliographique

RevueFuture Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineMyelofibrosisRuxolitinibDiscontinuationInternal medicineOncologyPediatricsIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Assess real-world fedratinib (FEDR) treatment patterns and clinical outcomes in patients with primary or secondary myelofibrosis following discontinuation of ruxolitinib (RUX). PATIENTS & METHODS: This study was a retrospective, noninterventional medical record review of patients in Canada, Germany, and the United Kingdom (UK). A total of 70 physicians (primarily hematologist-oncologists [78.6%]) provided data for 196 eligible patients. RESULTS: Patients were mostly male (62.8%) with primary myelofibrosis (76.5%) and initiated FEDR at a mean age of 67.7 years. Median treatment duration was 11.5 months (median follow-up, 13.8 months), and nearly half (49.5%) of patients initiated FEDR at the label-indicated dose of 400 mg daily. Six months post-initiation, 77.7% and 66.8% of patients experienced symptom and spleen response, respectively. Kaplan-Meier estimates of median progression-free and overall survival from initiation were 23.8 months (95% CI, 21.1-27.6) and 29.8 months (95% CI, 23.9-NE), respectively. CONCLUSION: These findings demonstrate real-world FEDR effectiveness among patients with myelofibrosis who discontinued RUX.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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