Real-world treatment patterns and health outcomes for patients with myelofibrosis treated with fedratinib
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Assess real-world fedratinib (FEDR) treatment patterns and clinical outcomes in patients with primary or secondary myelofibrosis following discontinuation of ruxolitinib (RUX). PATIENTS & METHODS: This study was a retrospective, noninterventional medical record review of patients in Canada, Germany, and the United Kingdom (UK). A total of 70 physicians (primarily hematologist-oncologists [78.6%]) provided data for 196 eligible patients. RESULTS: Patients were mostly male (62.8%) with primary myelofibrosis (76.5%) and initiated FEDR at a mean age of 67.7 years. Median treatment duration was 11.5 months (median follow-up, 13.8 months), and nearly half (49.5%) of patients initiated FEDR at the label-indicated dose of 400 mg daily. Six months post-initiation, 77.7% and 66.8% of patients experienced symptom and spleen response, respectively. Kaplan-Meier estimates of median progression-free and overall survival from initiation were 23.8 months (95% CI, 21.1-27.6) and 29.8 months (95% CI, 23.9-NE), respectively. CONCLUSION: These findings demonstrate real-world FEDR effectiveness among patients with myelofibrosis who discontinued RUX.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».