Effectiveness of educational interventions in United States schools to prevent opioid-related harms: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
ISSUES: The opioid crisis in North America has increased concerns about adolescent problematic opioid use. Schools are crucial in prevention efforts, but the effectiveness of school-based educational programs is debated. This review evaluates the effectiveness of school-based opioid education programs in preventing opioid-related harms, and improving knowledge, attitudes, and beliefs about opioids among youth. APPROACH: Ovid MEDLINE, Ovid Embase, Ovid PsycInfo, ERIC, and Web of Science databases were searched in January 2025. Included studies met the following criteria: (1) were published in English; (2) conducted in a middle or high school setting; (3) the intervention related to opioid education; (4) randomized trials or observational studies; and (5) published between January 2000 and January 2025. KEY FINDINGS: Among 1405 studies screened, eight met the inclusion criteria and evaluated seven school-based opioid education programs with participants aged between 11 and 18 years. Most studies used quasi-experimental designs, and only one was a randomized controlled trial. One study showed that combining classroom-based interventions in grade 7 with sessions that involved parents participating alongside students significantly reduced prescription opioid misuse, with effects lasting until grade 12. Four studies showed improved knowledge and attitudes towards opioid use and two showed increased understanding of opioid withdrawal and overdose management. IMPLICATIONS AND CONCLUSION: This review is the first to evaluate school-based opioid education programs for adolescents. Findings indicate that these programs effectively increase opioid knowledge and reduce problematic opioid use, though further randomized trials among diverse participant samples are needed to confirm efficacy and generalizability of findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».