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Enregistrement W4406853790 · doi:10.1332/27523349y2025d000000034

Place-pedagogies of water stress

2025· article· en· W4406853790 sur OpenAlexaff
Anna Wilson, Gillian F. Black, Leif Petersen, Liezl Dick, Sikhululekile Ncube, Tsitsi Mpofu-Mketwa, Amber Abrams, Kirsty Carden, Laurence Piper, Jennifer Dickie, Niall Hamilton‐Smith, Guy Lamb

Notice bibliographique

RevueGlobal Social Challenges Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesGlobal Challenges Research Fund
Mots-clésStress (linguistics)Political sciencePsychologySociologyPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the pedagogical affect of water in a place of water stress and illustrates its entanglement with dynamics of power and control. The current climate crisis is rendering already drought-prone regions ever drier, and it is often the already socially and economically disadvantaged who experience the most immediate impacts. In this article, we describe the experiences of residents in one township in South Africa’s Cape Flats to explore how water literacies have developed and been reinforced by a prolonged period of water scarcity. By analysing assemblages of images and accompanying texts produced through a PhotoVoice process undertaken by co-researchers in this settlement, we show how water’s presence as an always imminent absence has profound pedagogical impact. We also explore how water manages to escape and flow outside of attempts to control and constrain it. Finally, we speculate on the implications for place-based water literacies and the pedagogies at work in other places of water stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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