Cognitive impairments in first-episode psychosis patients with attenuated niacin response
Notice bibliographique
Résumé
Background: Psychosis is a complex brain disorder with diverse biological subtypes influenced by various pathogenic mechanisms, which can affect treatment efficacy. The ANR(Attenuated Niacin Response) subtype is characterized by pronounced negative symptoms and functional impairments, suggesting a distinct clinical profile. However, research on the cognitive characteristics associated with the ANR subtype in drug-naïve first-episode psychosis(FEP) patients remains limited. Methods: This observational study involved 54 FEP patients and 52 healthy controls(HC). Clinical psychopathology was assessed using the Positive and Negative Syndrome Scale(PANSS), while cognitive performance was evaluated through the Chinese version of the MATRICS Consensus Cognitive Battery(MCCB). Additionally, niacin response was measured using aqueous methylnicotinate patches, with responses quantified to classify participants into ANR or normal niacin response (NNR) groups. Results: = 0.012). The ANR group exhibited more severe negative symptoms and higher total PANSS scores compared to the NNR group, with significant differences in cognitive performance on the Trail Making test and the Brief Visuospatial Memory Test-Revised. Correlation analyses revealed a significant positive relationship between overall symptom severity and niacin response, as well as between cognitive performance and niacin response, particularly for the Trail Making and Symbol coding tests. Conclusions: This study demonstrates that the ANR subtype in first-episode psychosis is linked to more severe negative symptoms and cognitive impairments. Targeted assessments and interventions for patients with ANR may improve treatment outcomes and enhance understanding of cognitive dysfunction in psychotic disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».