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Enregistrement W4406854288 · doi:10.1139/cjfas-2024-0227

Blue king crab (<i>Paralithodes platypus</i>) and red king crab (<i>P. camtschaticus</i>) juvenile settlement to nearshore nursery habitats of Saint Paul Island, Pribilof Islands, Alaska

2025· article· en· W4406854288 sur OpenAlexvenueno aff
Jared Weems, W. Christopher Long, Lauren M. Divine, Ginny L. Eckert

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorth Pacific Research BoardAlaska Department of Fish and GameMassachusetts Department of Fish and Game
Mots-clésJuvenileFisheryHabitatDecapodaSAINTBiologyPlatypusAnomuraEcologyCrustaceanGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Pribilof Islands blue king crab ( Paralithodes platypus) fishery collapsed over two decades ago, is considered overfished, and has not recovered in the absence of fishing. Red king crab ( Paralithodes camtschaticus) abundance estimates have exceeded blue king crab for over three decades. We investigated the roles of larval recruitment and habitat availability as potential mechanisms limiting blue king crab recovery. We conducted young-of-year abundance and habitat assessments near Saint Paul Island from 2017 to 2019 and compared these results to 1983–1984 historical data to assess changes in larval supply and benthic substrates. Historically abundant blue king crab settlers were rarely encountered in our surveys. Red king crab settlers, once rare in historical surveys, are now more common throughout the region in low abundance. Benthic habitats did not change over time, as 90% of resampled sites had similar substrates. We conclude that larval supply and not benthic habitat is limiting juvenile recruitment. Our results could inform future fishery rebuilding efforts for blue king crab, which could include approaches to increase larval supply and juvenile recruitment through aquaculture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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