Nanoization of Technical Pesticides: Facile and Smart Pesticide Nanocapsules Directly Encapsulated through “On Site” Metal–Polyphenol Coordination Assembly for Improved Efficacy and Biosafety
Notice bibliographique
Résumé
Facile pesticide nanocapsules were successfully prepared by directly encapsulating the antisolvent precipitation of pesticides through instantaneous “on site” coordination assembly of tannic acid and Fe 3+, avoiding tedious preparation, time consumption, and large amounts of organic solvents. The pesticide nanocapsules showed excellent resistance to ultraviolet photolysis and rainwater washing owing to the nanocapsule walls. The smart pesticide nanocapsules exhibited the controlled release of pesticides under multidimensional stimuli, such as acidic/alkaline pH, glutathione, H 2 O 2, phytic acid, laccase, tannase, and sunlight, which were related to the physiological and natural environments of crops, pests, and pathogens. The tebuconazole nanocapsules not only enhanced the fungicidal activity against Fusarium graminearum and effective control efficacy in wheat powdery mildew through foliar spray and seed coating, but also improved the biosafety of target plant growth and nontarget organisms. The facile, smart, efficient, safe, and green pesticide nanocapsules using the universal strategy have broad application prospects in ecoagriculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».