MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406855103 · doi:10.1525/collabra.128463

Seeing Nature Through a Spiritual Lens: An Experimental Test of the Effects of a Novel Photo-taking Task on Environmental Concern and Well-being

2025· article· en· W4406855103 sur OpenAlexafffund
Matthew I. Billet, Anabelle R McPherson, Ara Norenzayan, Mark Schaller

Notice bibliographique

RevueCollabra Psychology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésTask (project management)Lens (geology)Test (biology)PsychologySocial psychologyCognitive psychologyAestheticsOpticsEngineeringArtGeologySystems engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous research has shown that people who report a greater spiritual connection with nature (“ecospirituality”) express a more highly moralized concern for its preservation. Other results also suggest a possible link between ecospirituality and subjective well-being. In order to test the causal nature of these relations, we created a novel intervention designed to temporarily boost ecospirituality and, in a high-powered preregistered study (N = 779), tested the effects of this intervention (compared to two control conditions) on measures assessing concern for the environment and well-being. Results on the effects of the ecospirituality intervention were inconclusive: Participants in all three conditions showed similar pre-intervention/post-intervention changes on the dependent measures, and also showed similar pre/post changes in self-reported ecospirituality (which served as a manipulation check). Exploratory correlational results showed that, across conditions, pre/post increases in self-reported ecospirituality predicted increases in both environmental concern and well-being. The correlational results replicate and extend prior findings—suggesting that ecospirituality may offer benefits to nature and to oneself—but additional research is required to establish causal evidence for this contention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCollabra PsychologyMême sujetUrban Green Space and HealthTravaux en français237 207