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Enregistrement W4406855474 · doi:10.1073/pnas.2416984122

No gender differences in attraction to young partners: A study of 4,500 blind dates

2025· article· en· W4406855474 sur OpenAlexaff
Paul W. Eastwick, Eli J. Finkel, Eva M. Meza, Kellie Ammerman

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEvolutionary Psychology and Human Behavior
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttractionPsychologyRomancePreferenceAssociation (psychology)Developmental psychologyInterpersonal attractionSocial psychologySignificant differenceDemographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In mixed-gender couples, men are older than women on average. Scholars and laypeople presume that this arrangement reflects mirrored preferences such that men desire younger partners and women desire older partners. Nevertheless, relevant published data on in-person romantic evaluations—that is, studies where adults interact in person and report their initial attraction to each other—are nearly nonexistent. We examined the association of a partner’s age with romantic desire ( N = 9,084 dyadic reports) among N = 6,262 blind daters who used a matchmaking service in hopes of finding a long-term partner. Preregistered tests revealed that people were (slightly) attracted to younger partners on average—and this association did not differ by gender. Conclusions were identical if we examined a) age difference from one’s own age, and b) a dataset limited to women 40-and-under and mixed-gender dates. Furthermore, participant’s self-reported “upper-age limits” played no meaningful role: Participants had a modest preference for youth overall, but it did not matter whether the partner’s age fell below or above this personal maximum. We discuss the implications of the nonexistent initial-attraction gender difference for the age difference in mixed-gender couples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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