The Southern Twenty-centimetre All-sky Polarization Survey (STAPS): Survey description and maps
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present data processing and verification of the Southern Twenty-centimetre All-sky Polarization Survey (STAPS) conducted with Murriyang, the Parkes 64-m telescope. The survey covers the sky area of −89° < Dec < 0° and the frequency range of 1.3–1.8 GHz split into 1-MHz channels. STAPS was observed commensally with the S-band Polarization All-Sky Survey (S-PASS). The survey is composed of long azimuth scans, which allows us to absolutely calibrate Stokes Q and U with the data processing procedure developed for S-PASS. We obtained I , Q , and U maps on both the flux density scale (Jy beam −1 ) and the main beam brightness temperature scale (K), for the 301 frequency channels with sufficiently good data. The temperature scale is tied to the Global Magneto-ionic Medium Survey (GMIMS) high-band north sky survey conducted with the Dominion Radio Astrophysical Observatory 26-m telescope. All the STAPS maps are smoothed to a common resolution of 20′. The root mean square (rms) noise per channel ranges from about 16 mK to 8 mK for I , and from about 8 mK to 5 mK for Q and U , at frequencies from 1.3 to 1.8 GHz. The rms noise in Q and U varies with declination and reaches minimum at declination of −89°. We also ran rotation measure (RM) synthesis and RM clean to obtain peak polarized intensity and Faraday depth maps. The whole STAPS data processing was validated by comparing flux densities of compact sources, pixel flux density versus pixel flux density for Cen A, pixel temperature versus pixel temperature for the entire survey area, and the RMs of extragalactic sources between STAPS and other measurements. The uncertainty of the flux density scale is less than 10%. STAPS delivers an L-band ( λ 20 cm) multifrequency polarization view of the Galaxy, and will help advance our understanding of the Galactic magnetic field and magnetized interstellar medium.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle