Bewaking van de vaccinveiligheid in België
Notice bibliographique
Résumé
Bewaking vaccinveiligheid 1 VOORWOORDHet menselijke brein is niet zo sterk in het omgaan met probabiliteiten.Zeker niet als het om zeldzame of extreem zeldzame verschijnselen gaat, zo leren ons de studies van psychologen.Of het nu om een kans van één op vijfduizend gaat, of één op vijfhonderdduizend, het maakt niet zoveel verschil: van zodra we ons min of meer levendig kunnen voorstellen hoe het zou zijn als het ons overkwam, gaan we de waarschijnlijkheid grof overschatten.Zeker wanneer het gaat om een of andere calamiteit die we ten allen prijzen willen vermijden.Van dat laatste maakt de verzekeringssector overigens gretig gebruik.Sommige preventiemaatregelen blijken hiervoor bijzonder gevoelig te zijn, met de vaccinaties als frappant voorbeeld.Bij elke (nieuwe) vaccinatiecampagne duiken wel ergens sterk gemediatiseerde 'slachtoffers' van het vaccin op, met vaak vrij drastische gevolgen op de uiteindelijke dekkingsgraad van het vaccin.Het heeft geen zin op de pianist te schieten -de media volgen in deze hun eigen logica.Evenmin moet men ten strijde trekken tegen sommige uitwassen waarbij heuse complottheorieën worden verzonnen.De overheid heeft gewoon de plicht om -wanneer zij een preventieve maatregel ondersteunt -ook alle mogelijke garanties te bieden dat dit geen onredelijke risico's inhoudt, en dat de voordelen ruim opwegen tegen de potentiële nadelen of complicaties.Eigenlijk heb je hier drie elementen voor nodig: (1) je moet kunnen detecteren wanneer bepaalde problemen abnormaal frequent worden.Daarvoor moet je (2) weten wat de normale frequentie (de background rate in het jargon) is in een niet aan het vaccin blootgestelde bevolking.En (3) uiteraard moet je ook weten wie blootgesteld is.Gemakkelijker gezegd dan gedaan, want het gaat om zeldzame verschijnselen.De specifieke vraag die ons vanuit het Federaal Agentschap voor Geneesmiddelen en Gezondheidsproducten werd gesteld is om na te gaan in hoeverre België een adequaat antwoord heeft op de tweede uitdaging, namelijk het berekenen van achtergrondcijfers.Kan een klein land als België hier überhaupt zinvolle cijfers bekomen, of moeten we radicaal de Europese kaart trekken.De antwoorden zijn wat genuanceerder.Het laatste woord is hiermee zeker niet gezegd, maar wij hopen toch een steentje bij te kunnen dragen in deze maatschappelijk belangrijke kwestie.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».