An Interhemispheric Difference in Atmospheric Gaseous Elemental Mercury Isotopes Reveals a New Insight in Oceanic Mercury Emissions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oceanic emission of gaseous elemental mercury (Hg0 or GEM) is an important source for atmospheric mercury (Hg), but existing estimates of global gross oceanic Hg0 emissions are highly variable (800–7,220 Mg yr−1). This study measured atmospheric GEM concentrations and isotopic compositions at two coastal sites in Terengganu, Malaysia, a region that receives air masses from both hemispheres, during 2019–2021 to diagnose the amount of oceanic Hg0 emissions. Significantly lower mean (±1sd) concentration (1.28 ± 0.20 ng m−3), Δ199Hg (−0.23 ± 0.03‰), and Δ200Hg (−0.066 ± 0.018‰) and significantly higher δ202Hg (0.43 ± 0.12‰) were observed during the wet season when air masses were predominantly from the Southern Hemisphere, compared with those (mean concentration, Δ199Hg, Δ200Hg, and δ202Hg of 1.77 ± 0.09 ng m−3, −0.17 ± 0.03‰, −0.045 ± 0.023‰, and 0.25 ± 0.11‰, respectively) during the dry season when air masses were predominantly from the Northern Hemisphere, suggesting interhemispheric difference in GEM concentrations and its isotopic compositions. Using a Δ200Hg mass balance model, we estimated that the oceanic Hg0 emissions from HgII reduction should be below 2,250 ± 891 Mg yr−1 (±1sd), which is at the low‐end range of the literature reported values. We then used the constrained value as emission input to a three‐dimensional atmospheric Hg isotope model and reproduced well the global distributions and interhemispheric gradient of atmospheric GEM Δ200Hg. The findings from the present study will help to better understand Hg0 emissions from global oceans and their roles in global atmospheric Hg cycling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».