Notice bibliographique
Résumé
1 INTRODUCTION 3 -- 1.1 BACKGROUND 3 -- 1.2 OVERALL OBJECTIVES 3 -- 1.3 RESEARCH QUESTION 3 -- 2 METHODOLOGY 4 -- 2.1 SEARCH STRATEGY: DATABASES AND DATE LIMITS 4 -- 2.1.1 Electronic medical databases 4 -- 2.1.2 Handsearch on institutional websites 6 -- 2.2 SEARCH RESULTS AND PRIMARY SELECTION .6 -- 2.3 THE AGREE INSTRUMENT 8 -- 3 CRITICAL APPRAISAL OF RECENT GUIDELINES .9 -- 3.1 HAUTE AUTORITÉ DE SANTÉ – 2010 .9 -- 3.2 ITALIAN UROLOGICAL ASSOCIATION – 2010 9 -- 3.3 INTERNATIONAL BLADDER CANCER GROUP – 2011 10 -- 3.4 FRENCH UROLOGICAL ASSOCIATION CANCER COMMITTEE (CCAFU) – 2013 .10 -- 3.5 ALBERTA PROVINCIAL GENITOURINARY TUMOUR TEAM – 2013 (MUSCLE-INVASIVE CANCER) 11 -- 3.6 ALBERTA PROVINCIAL GENITOURINARY TUMOUR TEAM – 2013 (NON-MUSCLE-INVASIVE CANCER) 12 -- 3.7 EUROPEAN ASSOCIATION OF UROLOGY – 2014 (NON-MUSCLE-INVASIVE CANCER) 13 -- 3.8 EUROPEAN ASSOCIATION OF UROLOGY – 2014 MUSCLE-INVASIVE CANCER) 14 -- 3.9 NATIONAL COMPREHENSIVE CANCER NETWORK (NCCN) – 2015 14 -- 3.10 NATIONAL INSTITUTE FOR HEALTH AND CARE EXCELLENCE (NICE) – 2015 15 -- 3.11 DISCUSSION 17 -- 4 THE NICE 2015 GUIDELINE ON DIAGNOSIS AND MANAGEMENT OF BLADDER CANCER 18 -- 4.1 THE “GUIDANCE” SECTION OF NICE’S GUIDELINE 18 -- 4.2 THE “TOOLS AND RESOURCES” SECTION OF NICE’S GUIDELINE .19 -- 4.3 THE “INFORMATION FOR THE PUBLIC” SECTION OF NICE’S GUIDELINE .19 -- 5 CONCLUSION .20
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,179 | 0,073 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».