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Enregistrement W4406859139 · doi:10.57598/r301c

How to improve the organisation of Mental Healthcare for older adults in Belgium?

2018· book· en· W4406859139 sur OpenAlexaboutno aff
Jef Adriaenssens, Maria-Isabel Farfan-Portet, Nadia Benahmed, Laurence Kohn, Cécile Dubois, Stephan Devriese, Marijke Eyssen, Céline Ricour

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAging, Elder Care, and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésMental healthcareMental healthMental health careHealth carePsychologyNursingPolitical scienceMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TABLE OF CONTENTS .1 -- LIST OF FIGURES 6 -- LIST OF TABLES .9 -- SCIENTIFIC REPORT 16 -- 1 INTRODUCTION .16 -- 1.1 BACKGROUND 16 -- 1.1.1 Historical overview of the organisation of mental healthcare in Belgium and the place of older adults 16 -- 1.1.2 Definitions 22 -- 1.1.3 Emerging demographic changes .23 -- 1.1.4 Specific concepts attached to older people 23 -- 1.1.5 Mental health problems in older people in Belgium 24 -- 1.1.6 Specific dimensions of mental health in the older people 31 -- 1.2 OBJECTIVE 32 -- 1.3 METHODS 32 -- 2 LITERATURE REVIEW: CONCEPTS & MODELS APPLICABLE FOR MENTAL HEALTHCARE IN THE ELDERLY AND ITS EFFECTIVENESS .33 -- 2.1 METHODOLOGY 33 -- 2.1.1 Databases and search terms .33 -- 2.1.2 Search strategy and date limits .34 -- 2.1.3 Results of the literature search .35 -- 2.2 GENERAL MODELS & PRIMARY CARE 35 -- 2.2.1 The C.A.R.I.T.A.S. principles .35 -- 2.2.2 The Chronic Care Model (CCM) 36 -- 2.2.3 Integrated people-centered health services 38 -- 2.2.4 Mental healthcare for older adults in primary care settings 39 -- 2.3 IMPLEMENTATION STRATEGIES TO ORGANISE MENTAL HEALTHCARE IN OLDER ADULTS 40 -- 2.3.1 The stepped Care Model 40 -- 2.3.2 Indicated prevention 40 -- 2.3.3 Watch and Wait strategy 40 -- 2.3.4 Collaborative Care model .41 -- 2.4 STUDIED IMPLEMENTATION STRATEGIES AND THEIR EFFECTIVENESS 41 -- 2.4.1 Implementation strategies to organise care for depression in the elderly 44 -- 2.4.2 Implementation strategies to organise care for suicidal ideation in the elderly 52 -- 2.4.3 Implementation strategies to organise care for alcohol abuse in the older adults 53 -- 2.4.4 Implementation strategies to organise care for older long-term or severe psychiatric patients 53 -- 2.4.5 Implementation strategies to organise care for mental health problems in older persons with Alzheimer disease 54 -- 2.4.6 Implementation strategies to organise care for mental health problems in older minority populations 54 -- 2.5 ADDITIONAL REMARKS ON IMPLEMENTATION 55 -- 3 PERCEPTION OF THE SERVICE SUPPLY FOR MENTAL HEALTHCARE IN OLDER ADULTS IN BELGIUM .56 -- 3.1 OBJECTIVES AND METHODS 56 -- 3.2 RESULTS 58 -- 3.2.1 Perceptions of the current MHC system 60 -- 3.2.2 Perception of the need for a specific system for older adults, compared to other patients 74 -- 3.2.3 Suggested improvements 75 -- 3.3 KEY MESSAGES 77 -- 4 INTERNATIONAL COMPARISON: ANALYSIS OF MENTAL HEALTHCARE ORGANIZATION FOR THE OLDER PEOPLE .79 -- 4.1 INTRODUCTION .79 -- 4.2 METHOD .79 -- 4.2.1 Selection of countries .79 -- 4.2.2 Methodology of data collection .79 -- 4.3 ENGLAND 80 -- 4.3.1 Healthcare system in general 80 -- 4.3.2 Organisation of mental healthcare 80 -- 4.3.3 Demographics on elderly population 81 -- 4.3.4 Burden of mental health in older people from UK 82 -- 4.3.5 Mental Healthcare system for the older people 82 -- 4.3.6 Funding .83 -- 4.3.7 Description of some case studies 84 -- 4.4 FRANCE 88 -- 4.4.1 Healthcare system in general 88 -- 4.4.2 Demographics on elderly population 89 -- 4.4.3 Healthcare system for the older people 89 -- 4.4.4 Burden of mental health disorders in French older people .90 -- 4.4.5 Organisation of mental healthcare 90 -- 4.4.6 Mental healthcare system for older people .91 -- 4.4.7 Funding .92 -- 4.4.8 Description of some case studies 93 -- 4.5 THE NETHERLANDS 96 -- 4.5.1 Healthcare system in general 96 -- 4.5.2 Demographics on elderly population 97 -- 4.5.3 Healthcare system for the older people 97 -- 4.5.4 Burden of mental health disorders in the Netherlands 98 -- 4.5.5 Organisation of mental healthcare 98 -- 4.5.6 Burden of mental health disorders in older people 100 -- 4.5.7 Mental healthcare system for the older people 101 -- 4.5.8 Funding 102 -- 4.5.9 Description of some case studies 102 -- 4.6 CANADA 105 -- 4.6.1 Healthcare system in general 105 -- 4.6.2 Demographics on elderly population 105 -- 4.6.3 Healthcare system for older people 105 -- 4.6.4 Burden of mental health disorders in Canada 107 -- 4.6.5 Organisation of mental healthcare 107 -- 4.6.6 Burden of mental health disorders in older people 108 -- 4.6.7 Mental healthcare system for older people 109 -- 4.6.8 Funding 110 -- 4.6.9 Description of some case studies 111 -- 4.7 INTERNATIONAL COMPARISON AND TRANSVERSAL ANALYSIS OF MENTAL HEALTHCARE ORGANIZATION FOR THE ELDERLY BETWEEN FOUR FOREIGN COUNTRIES: ENGLAND, -- FRANCE, THE NETHERLANDS AND CANADA: 113 -- 4.7.1 Official priorities: 113 -- 4.7.2 Comparison of key recommendations for older adults’’ mental health services organisation: 115 -- 4.7.3 Approaches to mental healthcare and mental health services for older people 116 -- 4.7.4 Barriers to implementation of elderly services of mental healthcare 125 -- 4.7.5 Potential ways to overcome these barriers 126 -- 5 DESCRIPTION OF THE BELGIAN SITUATION 129 -- 5.1 AIM AND METHODS 130 -- 5.2 THE BELGIAN MENTAL HEALTHCARE SYSTEM TODAY AND THE ELDERLY 131 -- 5.2.1 In-hospital settings 131 -- 5.2.2 Residential settings 147 -- 5.2.3 Non-residential settings 152 -- 5.2.4 Mental healthcare initiatives with a focus on older adults 161 -- 5.3 ANALYSIS OF PREVIOUS KCE REPORTS 168 -- 5.3.1 Method 168 -- 5.3.2 Search results 168 -- 6 CONCLUSIONS AND RECOMMENDATIONS 171 -- REFERENCES 172

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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