ANALYSIS OF ANTIHELMINTIC AGENTS FOR VETERINARY USE
Notice bibliographique
Résumé
The paper presents the assortment trend and marketing analysis of veterinary medicinal products for the prevention and treatment of helminthic infestations in horses registered in the Russian Federation. Anthelmintics are antiparasitic drugs for the fight against helminths. The analysis of these drugs was carried out on the example of the veterinary pharmacies "Horsevet" and "Vetlek". According to the data obtained, it was established that the Russian market has a significant range of medicinal anthelmintic drugs (41 names) used for the prevention and treatment of helminth infections in horses. The domestic manufacturer occupies a leading position among the presented range of products – 34.1±1.87 %. On the market of veterinary drugs, there are imported anthelmintic drugs represented by such manufacturing countries as Belarus, Argentina, Brazil, Holland, Spain, Canada, etc. In the study of drugs by the number of pharmacologically active substances, it was found that monocomponent drugs account for 63.4±0.38 %, and multicomponent drugs – 36.6±0.85 %. The most common are soft dosage forms – 63.4±3.78 % (26 trade names in the form of flavored pastes and gels), which makes it easier to give the drug. Anthelmintic drugs in most cases are potent drugs, so most of them have a number of contraindications for use (85.4±4.95 %). 14.6±0.95 % of drugs have no contraindications. The use of all registered anthelmintic drugs for horses at the recommended doses does not cause changes in vital functions in the animal body.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».