Contribution of Coal Tar Sources to Polycyclic Aromatic Compounds and Associated Ecological Risk in Lake Ontario Sediments: Inference from a Novel Marker
Notice bibliographique
Résumé
Coal tar-related products as a source of polycyclic aromatic compounds (PACs) are particularly concerning due to high PAC concentrations and inadequate source management. Benzo[b]carbazole, a benzocarbazole isomer exclusively found in coal tar-derived products, acts as an ideal marker to distinguish coal tar sources from others, enabling more robust quantification of coal tar contributions to PACs. To evaluate the historical and recent contributions of coal tar-related sources to the levels of PACs in Lake Ontario and associated ecological risk, we analyzed 31 PACs and 3 BCBz isomers in surface sediments and a sediment core. In the surface sediments, summed concentrations of the PACs ranged from 170 to 11,000 ng/g, dry weight, 63-90% of which were attributed to the 16 EPA polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs). Our results suggest the contribution by coal tar-related sources to PAC contamination has increased over the past decades and reached over 40% in Lake Ontario surface sediments. Employing the toxicological-priority-index scheme for the field data, high molecular weight EPA PAHs were identified as priority PACs. Cumulative PAC risk assessments indicate that with the exception of Mimico Creek, all other sampling sites exhibited elevated risk values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».