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Enregistrement W4406860500 · doi:10.4271/10-09-01-0008

Pressure-Dependent Nonlinearities of a Compact Hydropneumatic Strut with Integrated Gas–Oil Chamber

2025· article· en· W4406860500 sur OpenAlexaff
Abolfazl Seifi, Yumeng Yao, Yuming Yin, Masih Moore, Subhash Rakheja

Notice bibliographique

RevueSAE International journal of vehicle dynamics, stability, and NVH · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic and Pneumatic Systems
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceChamber pressureEnvironmental scienceMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div>Hydropneumatic Struts (HPS) are widely implemented in automobile, aerospace, and construction industries, mainly for the purpose of vibration and shock absorption. The HPS design with integrated gas–oil chamber is relatively more compact and robust, while mixing gas and oil inside the HPS generates gas–oil emulsion and more nonlinearities. This study formulated a nonlinear analytical model of the compact HPS with gas–oil emulsion, considering the real gas law and pressure-dependent LuGre friction model. The polytropic version of the van der Waals (vdW) method for real gas is applied to represent the thermodynamic behavior of nitrogen. The experimental data were collected at a near temperature of 30°C with three charging pressures under excitations in the frequency range of 0.5–6 Hz, considering two flow connection configurations between chambers as one- and two-bleed orifice. The nonlinear behavior of the gas volume fraction of the emulsion was identified based on peak strut velocity and charge pressure. Discharge coefficients of bleed and check valves were determined as a function of the instantaneous pressure difference between chambers. The parameters of the pressure-dependent LuGre model, such as the stiction force and Coulomb force apart from stiffness and damping coefficient of bristle deflection, were also investigated considering the effect of pressure variation. Compared to the generally used ideal gas and models, the proposed model considerably improved the prediction accuracy of the total force and pressures of HPS, with normalized root-mean-square deviations of about 8%.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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