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Enregistrement W4406860532 · doi:10.1016/j.rser.2025.115410

Exploring public perspectives on solar energy adoption in Mexico

2025· article· en· W4406860532 sur OpenAlexafffund
Ana Sofía Andrade-Arias, Golam Kabir, Seyedmehdi Mirmohammadsadeghi, Angappa Gunasekaran, Armando Elizondo-Noriega

Notice bibliographique

RevueRenewable and Sustainable Energy Reviews · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnergy and Environment Impacts
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésSolar energyPolitical scienceEnergy (signal processing)BusinessSociologyPhysicsEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solar energy has become increasingly vital in addressing the reduction of fossil fuel consumption, enhancing environmental responsibility, and tackling challenges such as climate change, energy poverty, and sustainable development. While technical and economic aspects have been widely studied, the role of public attitudes, awareness, and perceptions in the adoption of solar initiatives in Mexico remains a crucial yet insufficiently explored area. The objectives of this study are to assess public acceptability for implementing solar energy projects in Mexico, identify factors influencing attitudes, and propose policy recommendations to enhance community engagement. The study utilized a conceptual model and survey data from various cities in Mexico, including Hermosillo, Durango, Mexicali, Puebla, Tijuana, León, and Mexico City. Using Smart PLS software, structural equation modeling was applied to examine the relationships between latent variables. This robust approach provides statistical insights and validates hypotheses regarding public attitudes toward solar energy. The study's results highlight that younger generations and individuals with higher education levels are more inclined to support solar initiatives, underscoring the need for targeted strategies to enhance public acceptance. Key findings also emphasize the critical role of government-provided financial incentives and proactive promotion in fostering trust and encouraging widespread adoption of solar energy projects. By addressing identified barriers, the study offers actionable guidance for policymakers and stakeholders, fostering societal acceptance and advancing Mexico's transition to sustainable energy while mitigating climate change impacts. • Highlights obstacles that impede the adoption of solar energy projects in Mexico. • Examines the factors that affect public acceptance. • Younger individuals tend to be more supportive of environmental conservation initiatives. • Emphasizes participants' views on the government's vital role in offering financial incentives. • Stresses the significance of government involvement in promoting solar energy projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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