Playful Antisedentary Interactions for Online Meeting Scenarios: A Research Through Design Approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Online meetings have become an integral part of daily life for many people. However, prolonged periods of sitting still in front of screens can lead to significant, long-term health risks. While previous studies have explored various interventions to address sedentary lifestyles, few have specifically focused on mitigating sedentary behavior during online meetings. Furthermore, design opportunities to address this issue in the context of online meetings remain underexplored. OBJECTIVE: This study aims to investigate the design of effective antisedentary interactions for online meeting scenarios and understand user experiences with gamified bodily interactions as an antisedentary measure during online meetings. METHODS: This study adopts a "research through design" approach to develop and explore user experiences of gamified bodily interactions as interventions to mitigate sedentary behavior during online meetings. In collaboration with 11 users, we co-designed and iterated 3 prototypes, which led to the development of the Bodily Interaction Gamification towards Anti-sedentary Online Meeting Environments (BIG-AOME) framework. Using these prototypes, we conducted user studies with 3 groups totaling 15 participants. During co-design and evaluation, all group semistructured interviews were transcribed into written format and analyzed using a conventional qualitative content analysis method. RESULTS: The findings demonstrate that gamified bodily interactions encourage users to engage in physical movement while reducing the awkwardness of doing so during online meetings. Seamless integration with meeting software and the inclusion of long-term reward mechanisms can further contribute to sustained use. In addition, such games can serve as online icebreakers or playful tools for decision-making. Drawing from 3 design prototypes, this study offers a comprehensive analysis of each design dimension within the BIG-AOME framework: bodily engagement, attention, bodily interplay, timeliness, and virtual and physical environments. CONCLUSIONS: Our research findings indicate that antisedentary bodily interactions designed for online meetings have the potential to mitigate sedentary behaviors while enhancing social connections. Furthermore, the BIG-AOME framework that we propose explores the design space for antisedentary physical interactions in the context of online meetings, detailing pertinent design choices and considerations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».