CO2 levels and SARS-CoV-2 transmission in public schools: A retrospective cohort study in Montreal (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Scientific evidence suggests that SARS-CoV-2 is transmitted primarily through close contact with susceptible individuals and that the risk of transmission increases during prolonged exposure in confined, inadequately ventilated and densely occupied spaces. In response to concerns related to inadequate ventilation for students and staff, CO2 concentrations were measured in all of Montreal’s public elementary and high schools during winter of 2020–21. This study aims to evaluate the associations between ventilation system types, mid-class CO2 concentrations and SARS-CoV-2 transmission amongst Montreal's public school’s attendees during the 2020–2021 school year. Data on building ventilation types, CO2 measurements and school characteristics such as total enrollment and socioeconomic status (SES), were sourced from Ministry of Education’s administrative data for the 2020–2021 school year. During this pandemic period, the Montreal Public Health Department investigated COVID-19 cases among students and staff in public elementary and high schools, gradually developing a regional database of school cases and outbreaks from intervention files. Negative binomial regression models were employed to examine associations between mid-class CO2 concentrations and COVID-19 incidence rates for both total cases and those acquired within schools. Regression models were adjusted for school types, neighborhood COVID-19 incidence rates and school SES. The mid-class CO2 concentrations median was 1050 ppm in the 384 school buildings. CO2 concentrations were associated with ventilation systems, with schools using natural ventilation exhibiting higher concentrations compared to three other types of mechanical ventilation. No positive association was observed between the incidence rates of school-acquired cases and higher mid-class CO2 concentrations in both unadjusted and adjusted models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».