Adverse childhood experiences and perceived body size across the life course: a longitudinal study using data from the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Early life adversity has long-term effects; however, the influence on changes in body size across the life course is not well understood. Objectives of this study were to define trajectories of body size across the life course and to evaluate the association between adverse childhood experiences (ACEs) and perceived life course body size trajectories. Methods: A longitudinal study using data from the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) was conducted (n=11 830). Adults aged 49-93 were asked to recall eight ACEs and their perceived body size at ages 25, 45, 55, 65 and current using pictograms. Body size trajectories were identified using latent class growth mixture modelling. Multinomial logistic regression was used to estimate ORs and 95% CIs for the association between ACEs and perceived body size trajectories. Effect modification by sex was explored. Results: Six distinct life course body size trajectories were identified: consistently low (9.7%), consistently mid-size (24.7%), moderate increase (37.4%), strong increase (14.7%), decline (4.9%) and consistently high (8.6%). High ACE exposure, compared with none, was associated with increased odds of the strong increase (OR: 1.49; 95% CI: 1.21 to 1.83) and consistently high (OR: 1.36; 95% CI: 1.08 to 1.73) body size trajectories, compared with the moderate-increase trajectory. For females, there was a strong association for those who reported 4-8 ACEs with the consistently high trajectory (OR: 1.70; 95% CI: 1.24 to 2.34) but no association for males (OR: 0.99; 95% CI: 0.69 to 1.41). Discussion: Distinct patterns of body size throughout the life course exist. ACEs are associated with trajectories that are characterised by obesity incidence in both early and later life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».