68Ga-DOTATATE PET/CT in the Initial Staging of Well-Differentiated Gastroenteropancreatic and Non-Gastroenteropancreatic Neuroendocrine Tumors: Results of a Prospective Registry
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: At diagnosis, the initial staging of well-differentiated neuroendocrine tumors (WD NETs) aids in treatment planning. The somatostatin receptor (SSTR)-PET has been recommended for staging of WD NETs although limited data are available on its impact on non-gastroeneteropancreatic (GEP) NETs. The main purpose of this study was to compare the stage migration after the addition of SSTR-PET to the workup of patients at the initial staging of GEP NETs to those with non-GEP NETs, and its potential impact on patient management. Methods: This prospective study included patients with WD NETs at initial staging. Demographic data, results of conventional and SSTR-PET staging, and SUVmax were recorded. Three panels of experts assessed the potential impact of SSTR-PET to management. Results: There were 482 patients, including 376 with gastroenteropancreatic (GEP) NETs and 106 non-GEP NETs with a median SUVmax of 34.7 [Q1, Q3: 22.8, 59.1]) and 19.0 [Q1, Q3: 7.9, 39.8]), respectively; p < 0.001. The discordant M-stage was recorded in 111/473 patients (23.5%). PET suggested a higher stage in 78/369 GEP NETs (21.1%), including the detection of extrahepatic metastatic disease in 42/114 (36.8%) patients with liver metastases only on CI. For non-GEP NETs, PET suggested a higher stage in 10/104 (9.6%) and CI suggested a higher stage in 15/104 (14.4%), with CI detecting liver metastases more frequently. The potential impact to management for patients with discordant M-stage was scored as moderate to high between 57/101 (56.4%) and 79/101 (78.2%) of patients. Conclusions: One in five patients are upstaged following SSTR-PET, more frequently with GEP NETs than others. SSTR-PET identifies extrahepatic metastatic disease in >1/3 of patients with presumed liver-only metastases on CI. Stage migration following SSTR-PET may result in frequent moderate or significant management change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».