Daily Fluctuations in Subjective Age among Older Adults: Links with Stressors, Positive Events, and Emotional Reactions
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Subjective age, or felt age, refers to individuals' perception of their age compared to their chronological age. Feeling older than usual has been associated with experiencing more same-day stressors and higher negative affect. Feeling older may indicate depleted psychological resources, increasing the likelihood of interpreting everyday situations as stressful and reacting more intensely to them. Conversely, feeling younger may indicate greater psychosocial resources, enhancing engagement in and responsiveness to positive events. METHODS: This study investigated fluctuations in subjective age as a predictor of same-day event occurrence (stressors and positive events) and affective responses to these events using 14-day diary data from a sample of 108 older Swiss adults (aged 65-92). RESULTS: On average, participants felt approximately 8 years younger than their chronological age, with significant day-to-day variability (ICC = 0.69). On days when individuals felt older than usual, they reported more stressors and fewer positive events. Older subjective age was also associated with greater stress reactivity (greater upticks in negative affect and greater dips in positive affect) and more pronounced responses to positive events. Time-ordered effects showed subjective age predicting positive events, but not stressors. CONCLUSION: These findings underscore the importance of subjective age as a dynamic psychological construct potentially shaping the events people encounter and how they affectively respond to them. In addition, the lagged analyses provide evidence for subjective age as a predictor of daily event processes, but not for daily events as predictors of future subjective age, which contributes to disentangling the direction of association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».