Social epidemiology of early adolescent nutrition
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to investigate associations between sociodemographic factors and dietary intake among a diverse population of early adolescents ages 10-13 years in the United States. METHODS: We examined data from the Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD) Study in Year 2 (2018-2020, ages 10-13 years, N = 10,280). Multivariable linear regression models were conducted to estimate the adjusted associations between sociodemographic factors (age, sex, race and ethnicity, household income, parental education) and dietary intake of various food groups, measured by the Block Kids Food Screener. RESULTS: Older age among early adolescents was associated with slightly less fruit, whole grain, and dairy and more monounsaturated fat consumption. Male sex was associated with a lower intake of fruit, fruit juice, vegetables, whole grains, and fiber and a higher intake of meat/poultry/fish, added sugars, fat, as well as higher glycemic index and glycemic load compared to female sex. Racial and ethnic minority status, lower household income, and lower parental education were generally associated with less fruit and vegetable consumption and more added sugars. CONCLUSION: These findings can guide public health interventions to reduce diet quality disparities by targeting key populations and addressing differences according to socioeconomic status, sex, and race. IMPACT: Sociodemographic disparities in diet quality have been studied, but none have explored sociodemographic associations with specific food groups and components (e.g., different types of fat) in early adolescence. In this demographically diverse sample of 10-13-year-old early adolescents in the US, we found sociodemographic disparities in dietary intake across various food groups. Most notably, male sex, racial and ethnic minority status, lower household income, and lower parental education were associated with less fruit and vegetable consumption and more added sugars.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».