Exposure–Response Associations of Ambient Heavy Metal and Persistent Organic Pollutant with All-Cause and Cause-Specific Mortality: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
The exposure-response associations of ambient heavy metals and persistent organic pollutants (POPs) with mortality in the general population remain unclear. This cohort study aimed to explore the long-term effect of exposure to four air pollutants, including lead (Pb), cadmium (Cd), mercury (Hg), and benzo(a)pyrene [B(a)P] on all-cause and cause-specific mortality. This study involved 497,056 participants from the UK Biobank cohort. We used the Cox proportional hazards model to calculate associations. Effects of joint exposure to heavy metals were estimated using quantile g-computation. Shape of the exposure-response association was examined by fitting penalty splines, in both the total population and subpopulations stratified by age, sex, smoking status, and genetic factors. Modifying effects of age, sex, smoking status, and genetic factors were also examined. Over a median follow-up of 13.7 years, we identified 39,530 (8.0%) deaths. Exposure to mixtures of Pb, Cd, and Hg was associated with 1.040-1.154 times increased risk of all-cause cancer, cardiovascular disease (CVD), stroke, and respiratory disease mortality. Of the specific causes of mortality, Pb and Cd were most strongly associated with respiratory diseases, including chronic obstructive pulmonary disease, followed by ischemic heart disease, CVD, and cancer. Hg and B(a)P seemed to exhibit lower toxicity compared with Pb and Cd. Exposure-response curves demonstrated monotonically increased risk for most mortality outcomes, though Hg was found to be nonlinearly associated with all-cause and stroke mortality. Age, smoking status, and genetic factors were found to modify the susceptibility to heavy metals. Our findings suggested that long-term exposure to heavy metals and B(a)P was monotonically associated with elevated risk of multiple mortality outcomes, indicating there may be no safe threshold for these chemicals. Substantial benefits to public health could be achieved through stringent environmental regulations and clean air initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».