Spatiotemporal Patterns of Chlorophyll-a Concentration in a Hypersaline Lake Using High Temporal Resolution Remotely Sensed Imagery
Notice bibliographique
Résumé
The Great Salt Lake (GSL) is the largest saline lake in the Western Hemisphere. It supports billion-dollar industries and recreational activities, and is a vital stopping point for migratory birds. However, little is known about the spatiotemporal variation of phytoplankton biomass in the lake that supports these resources. Spectral reflectance provided by three remote sensing products was compared relative to their relationship with field measurements of chlorophyll a (Chl a). The MODIS product MCD43A4 with a 500 m spatial resolution provided the best overall ability to map the daily distribution of Chl a. The imagery indicated significant spatial variation in Chl a, with low concentrations in littoral areas and high concentrations in a nutrient-rich plume coming out of polluted embayment. Seasonal differences in Chl a showed higher concentrations in winter but lower in summer due to heavy brine shrimp (Artemia franciscana) grazing pressure. Twenty years of imagery revealed a 68% increase in Chl a, coinciding with a period of declining lake levels and increasing local human populations, with potentially major implications for the food web and biogeochemical cycling dynamics in the lake. The MCD43A4 daily cloud-free images produced by 16-day temporal composites of MODIS imagery provide a cost-effective and temporally dense means to monitor phytoplankton in the southern (47% surface area) portion of the GSL, but its remaining bays could not be effectively monitored due to shallow depths, and/or plankton with different pigments given extreme hypersaline conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».