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Enregistrement W4406868925 · doi:10.1101/2025.01.24.634486

LGBTQ+ realities in the biological sciences

2025· preprint· en· W4406868925 sur OpenAlexaff
Katelyn M. Cooper, Carly A. Busch, Alice Accorsi, Derek A. Applewhite, Parth B. Bhanderi, Bruno da Rocha-Azevedo, Abhijit Deb Roy, Joseph P. Campanale, Fred Chang, Jerry E. Chipuk, Lee A. Ligon, G. W. Gant Luxton, Austin J. Graham, Camila Hochman-Mendez, Imge Ozugergin, Zachory M. Park, Claire M. Thomas, Alex M. Valm, Hongxian Zhu, Rebecca Alvania

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSex and Gender in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT While scientific environments have been described as unwelcoming to the LGBTQ+ community, and fields such as physics have systematically documented these challenges, the climate in biology workplaces has not been assessed. We conducted the largest survey to date of LGBTQ+ biologists to examine how their sense of belonging and perception of climate in the biology workplace and professional societies compare to that of their straight and cis peers. We surveyed 1419 biologists across five professional societies, with 486 identifying as LGBTQ+. Trans and gender non-conforming (TGNC) biologists reported lower belonging and morale within the workplace, professional societies, and the biology community compared to cis, straight biologists. They also reported being less comfortable with the climate of various professional biology environments. While LGBTQ+ biologists report that their workplaces are moderately inclusive, over 20% of all LGBTQ+ biologists and nearly 40% of TGNC biologists experience exclusionary behavior at work. This landmark survey provides the first comprehensive analysis of the LGBTQ+ climate in biology, revealing specific challenges faced by TGNC scientists and identifying interventions to enhance inclusivity for scientists. Significance Statement This landmark study includes the largest known sample of LGBTQ+ biologists and offers the first comprehensive description of the LGBTQ+ climate in biology, differentiating between the experiences of cisgender lesbian, gay, bisexual, and queer (LGBQ) biologists and transgender and gender non-conforming (TGNC) biologists. The study found that compared to non-LGBTQ+ biologists, TGNC participants report lower belonging, morale and comfort with the climate across biology workplaces, professional societies, and the biology community. While on average LGBTQ+ participants reported that their workplaces are moderately inclusive, over 20% of all LGBTQ+ biologists and nearly 40% of TGNC biologists report experiencing exclusionary behaviors at work. The study offers immediate implications for institutional policies and professional development in the biological sciences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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