Engaging Older Adults With Cognitive Impairment in Digital Health Technologies: Protocol for a Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aging of the population is a major issue in Canada, particularly in Quebec. For people older than the age of 65 years, aging is often associated with both mild and severe cognitive impairment. The management of these disorders increases the pressure on health care systems. Digital health technologies could be used to promote the cognitive health of older people living with cognitive disorders. However, to reap the full benefits of using digital health technologies, it is critical that older people with cognitive disorders engage with these technologies. A dose-response relationship has been demonstrated between the level of engagement with digital health technologies and the effectiveness of interventions in older people. It is thus important to understand how older people with cognitive impairment engage with digital health technologies and how this engagement can influence the success of digital health interventions. OBJECTIVE: This study aims to describe how the engagement of older adults with cognitive impairment with digital health technologies is conceptualized and assessed, and how this engagement relates to the effectiveness of digital health interventions. METHODS: We will use the scoping review method outlined by Arksey and O'Malley. We will apply a systematic approach following the Joanna Briggs Institute guidelines and the PRISMA-ScR (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews) checklist to ensure reproducibility of the scoping review. A search strategy, created with a medical information specialist, will be applied to MEDLINE, Embase, CINAHL, Web of Science, and Google Scholar, without time restrictions. Two reviewers will independently select titles, abstracts, and full texts. Data extraction will be conducted by the research team and validated by a senior member, resolving disagreements by consensus or a third party if necessary. Descriptive analyses will be done using concept mapping for a narrative synthesis of the results by themes related to the research questions. RESULTS: The development of the search strategy and the completion of the selection phases of the review were completed in July 2024. Data extraction and analysis began in August 2024, and results are expected to be available in November 2024. CONCLUSIONS: The results of this scoping review will provide a comprehensive overview of the different conceptualizations of engagement with digital health technologies in older people with cognitive impairment, as well as the tools to measure it. This will contribute to a better understanding of the relationships between levels of engagement and the effectiveness of digital health interventions in older people living with neurocognitive disorders. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/65515.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,093 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,103 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».