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Enregistrement W4406869384 · doi:10.1200/jco.2025.43.4_suppl.828

A phase 1/2 study evaluating the safety and efficacy of autologous TAC T cells in subjects with claudin 18.2+ advanced solid tumors.

2025· article· en· W4406869384 sur OpenAlexaff
Ecaterina E. Dumbrava, Syma Iqbal, Simon Turcotte, Gregory P. Botta, Benjamin L. Schlechter, Geoffrey Y. Ku, Peter J. Hosein, Samuel D. Saibil, Miriam Gavriliuc, Maria Apostolopoulou, Mobolaji Giwa, Kara M. Moss, Swaminathan Murugappan, Davendra Sohal

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClaudinInternal medicineOncologyCancer researchIntensive care medicineTight junctionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

828 Background: Claudin18.2 (CLDN18.2) is a tight junction protein found in gastric epithelial cells. It can become abnormally expressed in gastric cancer and other solid tumors, rendering it a candidate for targeted therapy. There are no approved therapeutic agents against CLDN18.2. The T cell antigen coupler (TAC) technology modifies T cells ex vivo , allowing cytotoxicity of tumor cells by co-opting the natural T cell receptor. TAC T cells demonstrate a safer profile than chimeric antigen receptor T cells. TAC01-CLDN18.2 is an autologous T-cell product comprising T cells expressing CLDN18.2 TAC. Methods: In this first-in-human study (NCT05862324), subjects will undergo leukapheresis and may receive bridging anticancer therapy during cell manufacturing. Prior to TAC01-CLDN18.2 infusion, subjects will undergo lymphodepletion chemotherapy. In Phase I, TAC01-CLDN18.2 will be administered at increasing doses (3 cohorts) in adult subjects with ≥2 lines of prior therapy (1 for subjects with pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC)) using the classic 3+3 dose escalation study design. CLDN18.2 expression levels will be determined centrally using a validated clinical trial assay. Dose-limiting toxicities (DLTs) will be assessed up to 28 days after the infusion. A second dose may be administered according to preidentified clinical and safety criteria. In Phase II, dose expansion groups will evaluate the efficacy, safety, and pharmacokinetics of the optimal TAC01-CLDN18.2 dose, with the option of redosing. Indications will include gastric and esophageal adenocarcinoma (group A), PDAC (group B) and ovarian and non-small cell lung cancer (group C) in subjects with <4 lines of prior therapy. Results: The first two dose cohorts of Phase I have been completed, with no reported dose-limiting toxicities (DLT). All of the TAC-related adverse events were low-grade. No cytokine release syndrome was reported. One subject in cohort 2 experienced a grade 1 neurotoxicity, which resolved the same day without intervention. Six subjects reported a total of 6 serious adverse events, none related to TAC01-CLDN18.2. An 83.3% disease control rate was observed at first tumor assessment (Day 29). One subject in cohort 1 with heavily pre-treated PDAC (3 prior lines) with high CLDN18.2 expression has an ongoing, confirmed partial response. The subject received a second dose and is still on treatment (6 months). Conclusions: Treatment with the lower doses of TAC01-CLDN18.2 is safe and shows promising clinical activity in a heavily pre-treated cancer population. Treatment of cohort 3 has begun. Clinical trial information: NCT05862324 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,551
Écart entre enseignants0,429 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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