MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406869684 · doi:10.1200/jco.2025.43.4_suppl.106

Frequency of surveillance CT scan ordering in patients with stage II/III colorectal cancer.

2025· article· en· W4406869684 sur OpenAlexaffabout
William K. Silverstein, Samuel S. Murray, Michael J. Raphael, Adina Weinerman

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStage (stratigraphy)Colorectal cancerCancerRadiologyComputed tomographyOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

106 Background: Patients with stage II/III colorectal cancer (CRC) undergo surveillance CT scans to detect early asymptomatic oligometastatic spread, which can be treated with curative intent. However, randomized clinical trials show no difference in 5-year mortality in those that undergo low intensity surveillance (annual) compared a higher intensity strategy (every 6 months). In Ontario, the Program in Evidence-Based Care (PEBC), Ontario Health (Cancer Care Ontario) guidelines recommend surveillance CT scan for patients with stage II/III CRC every 12 months. We aimed to determine the frequency at which clinicians in our Ontario-based hospital system ordered surveillance CT scans for patients with stage II/III CRC. Methods: This single centre retrospective cohort study included all patients that underwent surgical resection for CRC from April 1, 2018 – March 31, 2019 at our academic tertiary care centre in Ontario, Canada. We excluded patients that were followed at an outside hospital, had stage IV disease, had disease recurrence, had a concurrent neoplasm, or did not have CRC. The primary outcome was the proportion of surveillance CT scans completed 10+ months after the previous scan. We also described sociodemographic and medical characteristics of included patients. Follow-up was until August 2023. Results: We included 200 patients. The median age was 62 years (IQR: 52-70), 48% (N=96) were female, the rectum was the most commonly involved disease site (43%, N=86), 38% (N=76) had stage III disease, and 54% (N=107) received adjuvant chemotherapy. A total of 1286 scans were ordered during the study period. Of these, 67% (N=860) were ordered as surveillance. Of these, 18% (n=155) were completed 10 months or longer from the previous scan. The median time interval between surveillance scans was 6.6 months (IQR: 5.9-7.9). Approximately 20% (n=137 of 630) of surveillance scans ordered by general surgeons were completed 10 months or longer from the previous scan, whereas only 9% (n=18 of 205) of scans ordered by medical oncologists were completed 10 months or longer from the previous scan. Less than 1% of surveillance scans (n=3) identified new metastatic disease. Conclusions: The minority of surveillance CT scans ordered in patients with stage II/III CRC in our hospital were timed in concordance with Ontario-based guidelines. Future studies should seek to standardize ordering habits such that they align with best practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetRadiomics and Machine Learning in Medical ImagingTravaux en français237 207