Evaluating the safety of immune checkpoint inhibitors prior to liver transplant.
Notice bibliographique
Résumé
614 Background: Liver transplantation (LT) offers a 5-year survival exceeding 70% for selected patients with hepatocellular carcinoma (HCC). Immune checkpoint inhibitors (ICIs) may be used to downstage or bridge to transplantation. This study aims to evaluate the safety of ICIs prior to LT. Methods: Multicenter retrospective study, involving 9 centers, included adults who received ICIs and, subsequent LT, between 2019 and 2023. The ICI cohort was matched by age, sex, liver diseases and transplant date (1:3) with a similar cohort of HCC transplanted patients that did not receive ICIs. Results: The ICI cohort included 45 patients (Table part 1). The most common underlying liver diseases were viral. 15.5% of patients had macrovascular invasion and, 62.2% multifocal disease. The most commonly used ICI was nivolumab (75.6%), followed by atezolizumab-bevacizumab (17.8%). The median follow up was 32.5 months (17.4 - 47.6). The median ICI duration was 147 days (129.5-276.5), with a median interval of 58 days (22–193) between the last ICI dose and LT. There were 8 (17.8%) cases of graft rejection, 2 steroid-resistant leading to 1 graft failure. There were 4 (8%) HCC recurrences. During follow-up there were 6 deaths, 2 related to HCC recurrence and 4 non liver related. When compared with 135 non-ICI cohort patients, there were no differences within the groups (Table part 2). Importantly, we found no significant differences in crude rejection rates (p=0.5). Conclusions: Our study suggest that ICI treatment prior to LT is safe. ICI rejection primarily occurs in the acute post-transplant period (within 3 months), with a low risk of death due to graft failure. Further clinical trials are needed. Part 1: ICI cohort descriptive analysis. N (%); Median (IQR); Part 2: Comparison between cohorts. N (%); Mean (SD). (part 1) ICI-cohort n=45 General data Male 38 (84.4) Age 61.2 (7.6) Etiology of liver diseases Hepatitis C 17 (37.8)Hepatitis B 6 (13.3)MASLD 6 (13.3)Viral +Alcohol 5 (11.1)Alcohol 3 (6.7)Autoimmune 3 (6.7)Other 3 (6.7)Combined viral 2 (4.4) Largest tumor (mm) 39 (22) Macrovascular invasion 7 (15.5) Multifocal 28 (62.2) Locoregional therapy 36 (80.0) Number of locoregional therapies 2 (2) Immunotherapy Nivolumab 34 (75.6) Atezolizumab/bevacizumab 8 (17.8) Pembrolizumab 1 (2.2) Nivolumab+pembrolizumab 1 (2.2) PD1 inhibitor clinical trial 1 (2.2) Days of ICI treatment 147 (203) Radiological tumor response ICI No 17 (37.8) Transplant Deceased donor 43 (95.6) Washout period (days) 58 (171) Induction therapy (anti-thymoglobulin) 8 (17.8) Outcomes Rejection Biopsy proven 8 (17.8) 8 (100) Time to rejection (days) 43 (102) Graft failure Rejection 2 (4.4)1 (2.2) HCC recurrence 4 (8) Deaths 6 (13.3) Follow up Since transplant (months) 32.5 (30.2) (part 2) ICI-cohort (n=45) Non-ICI cohort (n= 135) P Post transplant rejection ra
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».