Le <i>care</i> à l’épreuve des lieux hétérotopiques et des bons sentiments dans <i>Les Enfants du sabbat</i> d’Anne Hébert et <i>Soigner, aimer</i> de Ouanessa Younsi
Notice bibliographique
Résumé
Les Enfants du sabbat (1975) d’Anne Hébert et Soigner, aimer (2016) de Ouanessa Younsi soulèvent la question de l’effet des espaces hétérotopiques sur les êtres humains. Elles nous incitent plus précisément à nous interroger sur l’impact de certains lieux – sacrés ou profanes – sur les êtres qui s’y réfugient, y travaillent et subissent leurs règles, leurs contraintes et leurs interdits, qui y assument les tâches qui leur sont attribuées. Aussi différents en termes d’appartenance générique et de contexte de publication soient-ils, le roman d’Anne Hébert et le récit de Ouanessa Younsi retiennent notre attention afin de comprendre l’effet d’un espace hétérotopique sur le « prendre soin de l’autre » (Fabienne Brugère), sur les modalités d’un care-giving en deçà et au-delà des bons sentiments. Ainsi, je grefferai la perspective du care à la conception foucaldienne des « espaces autres » aménagés généralement dans les plages réservées aux « individus dont le comportement est déviant par rapport à la moyenne ou à la norme exigée » (Michel Foucault), ce qui nous permettra d’interroger la triade « souci d’autrui, personnage féminin et lieu de soin ». Nous montrerons que le care n’est pas réductible à la seule bienveillance, injonction essentialisante adressée traditionnellement aux femmes dans les sociétés occidentales ; que la sollicitude (care affectif) et le soin (care matériel ou care de service lié généralement aux tâches matérielles) ne sont pas leur apanage ; qu’outre leurs effets bénéfiques, les pratiques du care-giving viennent tantôt avec leur lot d’ambivalences, tantôt avec des impasses ou des pièges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».