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Enregistrement W4406870493 · doi:10.1128/mbio.02814-24

A flagella-dependent <i>Burkholderia</i> jumbo phage controls rice seedling rot and steers <i>Burkholderia glumae</i> toward reduced virulence in rice seedlings

2025· article· en· W4406870493 sur OpenAlexafffund
Brittany S. I. Supina, Jaclyn G. McCutcheon, Sydney R. Peskett, Paul Stothard, Jonathan J. Dennis

Notice bibliographique

RevuemBio · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of AlbertaUniversity of Lethbridge
Mots-clésBiologyVirulenceSeedlingMicrobiologyBurkholderiaPathogenBacteriaBotanyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Bacteriophages (phages) are being investigated as potential biocontrol agents for the suppression of bacterial diseases in cultivated crops. Jumbo bacteriophages, which possess genomic DNA larger than 200 kbp, generally have a broader host range than other phages and therefore would be useful as biocontrol agents against a wide range of bacterial strains. Thus, the characterization of novel jumbo phages specific for agricultural pathogens would be of importance for the development of phage biocontrol strategies. Herein, we demonstrate that phage S13 requires Burkholderia glumae flagella for its attachment and infection and that loss of B. glumae flagella prevents S13 cellular lysis. As flagella is a known virulence factor, loss of flagella results in a surviving population of B. glumae with reduced virulence. Further experimentation demonstrates that phage S13 can protect rice plants from B. glumae -sponsored destruction in a rice seedling model of infection. IMPORTANCE Bacterial plant pathogens threaten many major food crops and inflict large agricultural losses worldwide. B. glumae is a bacterial plant pathogen that causes diseases such as rot, wilt, and blight in several food major crops including rice, tomato, hot pepper, and eggplant. B. glumae infects rice during all developmental stages, causing diseases such as rice seedling rot and bacterial panicle blight (BPB). The B. glumae incidence of rice plant infection is predicted to increase with warming global temperatures, and several different control strategies targeting B. glumae are being explored. These include chemical and antibiotic soil amendment, microbiome manipulation, and the use of partially resistant rice cultivars. However, despite rice growth amelioration, the treatment options for B. glumae plant infections remain limited to cultural practices. Alternatively, phage biocontrol represents a promising new method for eliminating B. glumae from crop soils and improving rice yields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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