The impact of depression and anxiety disorders on postoperative outcomes for patients having total hip or knee arthroplasty: Protocol of a meta-analytic study from cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Total hip arthroplasty (THA) and total knee arthroplasty (TKA) are widely performed surgeries for end-stage joint disease, yet the influence of depression and anxiety on postoperative outcomes remains unclear. This study aims to consolidate current evidence on the relationship between preoperative depression and/or anxiety disorders and postoperative outcomes in adult patients undergoing primary THA or TKA. Given the potential for these psychiatric conditions to affect recovery, pain management, and overall satisfaction, the results of this study are crucial to inform targeted perioperative interventions and improve patient-centered care. METHODS AND ANALYSIS: We will search PubMed, Embase, Cochrane Library and PsycINFO from inception to the November 2024, adopting a comprehensive search strategy with no language restrictions. Eligible studies will include cohort studies evaluating adults with a diagnosis of depression and/or anxiety before THA or TKA compared to those without such disorders. Inclusion criteria will focus on preoperative psychiatric diagnoses, clearly defined postoperative outcomes (such as complications, functional recovery measures, pain, length of stay, and patient-reported outcomes). Risk of bias assessment will be performed using the Newcastle-Ottawa Scale. Meta-analysis will be conducted using a random-effects model to calculate pooled risk estimates and 95% confidence intervals for each outcome. Heterogeneity will be quantified with the I2 statistic, and a threshold of I2 > 50% will indicate substantial heterogeneity. Sources of heterogeneity will be explored via subgroup analyses or meta-regression if possible. Potential publication bias will be visually assessed using funnel plots and statistically tested using Egger's test. Sensitivity analyses will be carried out to evaluate the robustness of the results for each outcome through leave-one-out procedure. DISCUSSION: This study will introduce a systematic and rigorous approach to synthesizing evidence from multiple cohorts, providing a comprehensive understanding of the impact of depression and anxiety on THA and TKA outcomes. The findings will guide clinicians in recognizing and managing mental health issues to optimize postoperative recovery and ultimately improve patient satisfaction and quality of life. STUDY REGISTRATION: Study registration: CRD42024500008.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,076 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,055 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».