Do patients with fibromyalgia syndrome and healthy people differ in their opinions on placebo effects in routine medical care?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Placebo effects can relieve acute and chronic pain in both research and clinical treatments by learning mechanisms. However, the application of placebo-based treatment strategies in routine medical care is questioned. The current study investigated the opinions of patients with fibromyalgia and healthy controls regarding learning of placebo effects and their practical applications. METHOD: An online survey asked 158 age- and sex-matched adult patients and controls (79 per group) to rate the perceived influence of various placebo learning mechanisms on pain relief, and the acceptability and perceived effectiveness of placebo-based strategies (open-label, closed-label, dose-extending, and treatment-enhancing strategies). Respondents' knowledge about placebo effects was obtained through a 7-item quiz. RESULTS: The groups did not differ in the perceived influence of placebo learning mechanisms on pain relief (p = 0.217). Controls considered closed-label and treatment-enhancing strategies more acceptable than patients (p = 0.003 and p < 0.001), whereas controls perceived all strategies more effective. In both groups, closed-label strategies were significantly less acceptable than any other strategy (p-values < 0.001), and treatment-enhancing or dose-extending strategies were most acceptable. Higher acceptability was predicted by higher perceived effectiveness ratings (p < 0.001). Also, increased placebo knowledge was related to higher acceptability (p = 0.03) and perceived effectiveness (p < 0.001). DISCUSSION: This survey suggests that both the medical history of patients and knowledge about placebo effects affect the acceptability and perceived effectiveness of placebo-based strategies. Furthermore, strategies that are transparent, assumed effective, or combined with existing medical treatments are deemed most acceptable. Keeping these factors in mind is essential for the clinical implementation of placebo-based strategies in routine medical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».