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Enregistrement W4406871448 · doi:10.1590/0001-3765202520231380

Specific immunohistochemical expression of Mmp-26 in prostatic adenocarcinoma

2025· article· en· W4406871448 sur OpenAlexaff
ROMILDO LUCIANO DA SILVA, Francisco Luís Almeida Paes, Sandra Maria Souza da Silva, F.G.A. Santos, Eduarda Santos de Santana, Jacinto da Costa Silva Neto

Notice bibliographique

RevueAnais da Academia Brasileira de Ciências · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunohistochemistryProstatic adenocarcinomaMatrix metalloproteinaseAdenocarcinomaExpression (computer science)MedicineOncologyPathologyCancer researchInternal medicineCancerComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Matrix metalloproteinases (MMP) have been identified as biomarkers for several diseases, including cancer. The increase in the expression of these enzymes has been related to greater tumor aggressiveness. MMP-26 is expressed constitutively in the endometrium and some cancer cells of epithelial origin. However, there is a lack of studies on its expression on prostatic carcinoma. In this study, the evaluation of MMP-26 reactivity by immunohistochemistry (IHC) was carried out in 150 paraffinized samples representative of benign and malignant prostatic lesions. 70 of the 150 samples showed IHC immunopositivity, being more prevalent in carcinoma cases (44 out of 70 cases) with moderate and strong intensity. The expression and intensity of the MMP-26 reaction showed a significant association with total PSA values. As expected, serum PSA levels were higher in cases of carcinoma than in prostatic hyperplasia or atrophy. Studies have demonstrated the potential of MMP-26 as a tumor marker, and our results have shown that its immunoexpression was useful to differentiate a group of benign and malignant samples in prostate tumors. This characteristic can assist in the predictive assessment and, consequently, in the development of new strategies for the diagnosis, prognosis, and treatment of prostate cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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