Factors Affecting the Success of Ovum Pick-Up, In Vitro Production and Cryopreservation of Embryos in Cattle
Notice bibliographique
Résumé
Increasing global demand for animal proteins warrants improved productivity by genetic selection of superior cattle and faster dissemination of genetics. Availability of more progeny for genomic selection should maximize chances of identifying animals with desirable traits and increase selection pressure. OPU and IVP of embryos using these oocytes will substantially increase calves produced compared to conventional embryo transfer (ET). The OPU-IVP technology not only supports genetic improvement but also contributes to reducing environmental impacts of livestock production systems by improving efficiency and optimizing resources, aligning with the Sustainable Development Goals of the United Nations. However, there are several factors influencing the success of OPU-IVP. This review is focused on these factors and the impacts of in vitro culture conditions on the lipid content of embryos and potential role of L-carnitine, a lipolytic agent, on developmental competence of IVP embryos. The documented effects of L-carnitine and current knowledge regarding regulation of the Hippo signaling pathway suggest that supplementation of embryo culture media with L-carnitine will increase post-thaw survival of IVP embryos and their subsequent developmental competence by regulating lipid metabolism, production of reactive oxygen species, and Hippo signaling. Therefore, this review highlights current advancements in the field of OPU-IVP and potential areas for refining culture conditions to yield developmentally competent embryos that survive cryopreservation procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».