Privación material, desigualdades raciales y mortalidad por neoplasias de mama, próstata y cuello uterino en la población adulta brasileña: un estudio ecológico
Notice bibliographique
Résumé
Resumen El objetivo es Identificar la relación entre privación material y mortalidad por neoplasias de mama, cuello uterino y próstata en la población adulta brasileña, y la relación entre raza/color y privación material. Este estudio ecológico transversal calculó la tasa media de mortalidad/100.000 habitantes, con defunciones estandarizadas por edad y sexo y redistribuidas según causas mal definidas, estratificadas por grupo de edad y raza/color. Se aplicó el modelo Binomial Negativo conteniendo la interacción entre raza/color y el Índice Brasileño de Privación (IBP). Se analizaron 85.903 defunciones, siendo las más prevalentes las debidas a neoplasias de mama. El riesgo de defunción por cáncer de cuello uterino fue 8,5% mayor para mujeres negras que para blancas. En otros lugares, la mortalidad fue mayor entre las personas blancas. Para todas las causas, hubo un aumento de la mortalidad con el aumento de la edad. Se observó una interacción significativa entre raza/color e IBP para todas las causas. Solo las defunciones por neoplasia cervical aumentaron con el aumento del IBP, en las demás hubo una reducción, pero menos significativa entre las personas negras. El IBP ofrece una visión multidimensional de las condiciones socioeconómicas de la población brasileña, permitiendo una mejor comprensión de cómo los determinantes sociales operan sobre neoplasias seleccionadas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».