Methods to prevent or mitigate total dissolved gas supersaturation in the waterways downstream hydropower plants
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Downstream hydropower plants, a change in water chemistry can lead to the occurrence of a widely unknown problem: total dissolved gas (TDG) supersaturation. It takes place when air is entrained in a water body and exposed to high pressures, which leads to gas dissolution in the water. Re-exposure to atmospheric pressure downstream the power plant results in TDG supersaturation. This is a potential danger for the aquatic environment living in these waters, as the increased saturation poses the risk of experiencing gas bubble disease (GBD). Studies about TDG supersaturation are found in North America (USA and Canada), China, Brazil, and Norway (minor studies include Austria, Germany, and Sweden). Yet, knowledge about the risk of the problem is not widespread, which leads to the repetition of mistakes. Moreover, shifting precipitation patterns induced by climate change are expected to lead to an increase in TDG supersaturation occurrences, as those are associated with flooding. An overview of methods to either prevent or mitigate the problem of TDG supersaturation downstream hydropower plants is presented and recent study results are disseminated. These include civil engineering, operational, and technical methods. Where hydropower plants are in a planning phase, this can contribute to preventing the occurrence of TDG supersaturation in the first place, while existing hydropower plants can implement different measures to reduce the risk of producing TDG supersaturation in the downstream waterways. This helps maintain the aquatic environment as well as local habitat for fish and invertebrates, and therefore counts towards hydropower taxonomy and increases social acceptance of hydropower.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle