Understanding an overdose: intention, motivation, and risk
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Overdose is frequently categorized dichotomously: an inadvertent therapeutic or recreational misadventure versus a deliberate overdose for self-injurious or suicidal purposes. Categorizing overdoses based on this dichotomy of intention is fraught with methodological problems and may result in potentially inappropriate and/or divergent care pathways. OVERDOSE-RELATED INTENT LIES ALONG A CONTINUUM: Suicidality can rapidly shift in magnitude and frequency at different points in time. A patient's overdose may reflect varying degrees of desire to die, ambivalence about living, disregard for risk, or pleasure-seeking. Careful assessment of overdose-related cognitions is warranted in all overdose patients. THE CLINICAL INTERVIEW IS KEY TO UNDERSTANDING AN OVERDOSE: There is an irreducibly subjective character to an overdose such that a collaborative understanding of an overdose episode can only be discovered by spending time in dialogue with the patient. At the same time, the objective risk factors for and circumstances of the overdose need to be integrated with the subjective experience for a comprehensive prevention approach. THERE CAN BE SEVERAL MOTIVATIONS UNDERLYING AN OVERDOSE: Some overdoses might be wholly inadvertent or simply impulsive. However, if there is some degree of intent present, then the patient who overdosed has attempted to communicate something by means of that overdose, and this message might include something other than the desire to die. ATTENDING TO BOTH THE SUBJECTIVE AND OBJECTIVE PERSPECTIVES OF AN OVERDOSE CAN ASSIST IN IDENTIFYING MODIFIABLE RISK FACTORS: Overdose-related intent and motivation may be targeted with treatment plans to reduce elevated risk states. Some patient-specific overdose risk factors are modifiable, such as managing mental health and other psychosocial issues, reducing access to lethal means, and promoting safe prescribing and medication administration practices. Other risk factors are either unmodifiable (e.g., personal history of overdose) or involve public health systems. CONCLUSIONS: Overdose-whether involving medications, illicit substances, hazardous chemicals, or otherwise-can be conceptualized as a single behavioral episode with variable intentionality, personal motivations, and risk factors. Clinical/medical toxicologists are uniquely positioned to contribute to personalized risk reduction post-overdose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».