MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406874267 · doi:10.1049/icp.2024.2617

Development of a web-based module for automatic electrical energy management on an animal farm for a resilient electrical system

2025· article· en· W4406874267 sur OpenAlexaff
EVINA Nkolo Williams Mathias, Djoulako C. Léonce, Ossomo O. J. Rostand, Youmsi M. Astride, Julius Kewir Tangka

Notice bibliographique

RevueIET conference proceedings. · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIoT-based Smart Home Systems
Établissements canadiensCégep de Jonquière
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectric potential energyComputer scienceSystems engineeringEnergy (signal processing)EngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Guaranteeing a reliable service to consumers, while reducing power interruptions and minimising environmental impact, is one of the main challenges facing rural electricity distribution. Poor energy quality has a negative impact on production efficiency. For this reason, an automatic module controlling electrical energy from the approved distributor, solar energy and biogas, as well as internal farm parameters, has been developed to help achieve resilient energy. The device consists of an Arduino Mega board, sensors, actuators, clock and wifi modules and a web application for seamless communication between the farmer and the farm. Initial tests on the prototype revealed a minimum efficiency of 90.28% for all units. Laboratory tests showed that the module is able to communicate almost instantaneously with the farmer. It was concluded that the use of this module can seriously limit the variation of electrical energy on a farm and contribute effectively to its resilience. It therefore considerably reduces the environmental pollution caused by farms around the world and increases livestock production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIET conference proceedings.Même sujetIoT-based Smart Home SystemsTravaux en français237 207