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Enregistrement W4406874269 · doi:10.1016/j.firesaf.2025.104346

Large-scale compartment fires to develop a self-extinction design framework for mass timber-Part 2: Results, analysis and design implications

2025· article· en· W4406874269 sur OpenAlexaff
Felix Wiesner, Hangyu Xu, David Lange, Vinny Gupta, Ian Pope, José L. Torero, Juan P. Hidalgo

Notice bibliographique

RevueFire Safety Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésScale (ratio)Compartment (ship)Poison controlEngineeringEnvironmental scienceForensic engineeringArchitectural engineeringComputer scienceGeologyMedical emergencyGeographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract This paper seeks to provide key fundamental knowledge underpinning the use of self-extinction principles as part of a design framework for buildings with engineered mass timber structures. The results from six compartment fire experiments in a cross-laminated timber (CLT) enclosure with different ratios of exposed timber are presented and analyzed to establish the effects of timber exposure on the dynamics of a fire and on the potential of the fire to self-extinguish. The results show the relevance of four key parameters that need to be considered concurrently when assessing self-extinction in mass timber compartments: (a) the characteristic time for burnout of the movable fuel load, (b) the characteristic time for the occurrence of char fall-off, (c) the characteristic time for the occurrence of encapsulation failure, and (d) the heat exchange within the compartment after consumption of the moveable fuel. Self-extinction was attained only when the characteristic time for the occurrence of char fall-off was longer than the characteristic time for burn-out and the heat exchange after burn-out resulted in a heat flux below a well-defined threshold. The position of the exposed timber surfaces affected the magnitude of the threshold heat flux. If the characteristic time for burn-out was greater than the characteristic time for encapsulation failure, self-extinction was not observed to occur. • Six large-scale CLT compartment fires to establish self-extinction conditions. • Fuel burnout before encapsulation failure or char fall-off was paramount. • Oxidation of charring fuel created thermal feedback loop, hindering self-extinction. • Self-extinction threshold heat flux for timber surfaces dependent on orientation. • Char fall-off occurred in slim range unsuitable for unitary surrogate temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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