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Enregistrement W4406874344 · doi:10.1016/j.jinf.2025.106426

Global impact of 10- and 13-valent pneumococcal conjugate vaccines on pneumococcal meningitis in all ages: The PSERENADE project

2025· article· en· W4406874344 sur OpenAlexaff
Yangyupei Yang, Maria Deloria Knoll, Carly Herbert, Julia C. Bennett, Daniel R. Feikin, Maria Garcia Quesada, Marissa K. Hetrich, Scott L. Zeger, E. Wangeci Kagucia, Melody Xiao, Adam L. Cohen, Mark van der Linden, Mignon du Plessis, İnci Yıldırım, Brita Askeland Winje, Emmanuelle Varon, Marı́a Teresa Valenzuela, Palle Valentiner‐Branth, Anneke Steens, J. Anthony G. Scott, Larisa Savrasova, Juan Carlos Sanz, Aalisha Sahu Khan, Kazunori Oishi, Néhémie Nzoyikorera, J. Pekka Nuorti, Jolita Mereckiene, Kimberley McMahon, Allison McGeer, Grant Mackenzie, Laura MacDonald, Shamez Ladhani, Karl G. Kristinsson, Jackie Kleynhans, James D. Kellner, Sanjay Jayasinghe, Pak‐Leung Ho, Markus Hilty, Laura L. Hammitt, Marcela Guevara, Charlotte Gilkison, Ryan Gierke, Stefanie Desmet, Philippe De Wals, Edoardo Colzani, Pilar Ciruela, Urtnasan Chuluunbat, Guanhao Chan, Romina Camilli, Michael G. Bruce, Maria-Cristina C Brandileone, Krow Ampofo, Katherine L. O’Brien, Kyla Hayford

Notice bibliographique

RevueJournal of Infection · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensUniversité LavalCalgary Laboratory ServicesUniversity of TorontoAlberta Health ServicesUniversity Health Network
Organismes subventionnairesPan American Health OrganizationEuropean Centre for Disease Prevention and ControlNational Institute for Health and Care ResearchWellcome TrustNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesBill and Melinda Gates FoundationPfizerJohns Hopkins UniversityWorld Health OrganizationMedical Research CouncilMerck
Mots-clésMeningitisMedicineStreptococcus pneumoniaePneumococcal conjugate vaccinePneumococcal diseasePneumococcal infectionsConjugateBacterial meningitisVirologyImmunologyPediatricsMicrobiologyAntibioticsBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pneumococcal conjugate vaccines (PCVs) introduced in childhood national immunization programs lowered vaccine-type invasive pneumococcal disease (IPD), but replacement with non-vaccine-types persisted throughout the PCV10/13 follow-up period. We assessed PCV10/13 impact on pneumococcal meningitis incidence globally. METHODS: The number of cases with serotyped pneumococci detected in cerebrospinal fluid and population denominators were obtained from surveillance sites globally. Site-specific meningitis incidence rate ratios (IRRs) comparing pre-PCV incidence to each year post-PCV10/13 were estimated by age (<5, 5-17 and ≥18 years) using Bayesian multi-level mixed effects Poisson regression, accounting for pre-PCV trends. All-site weighted average IRRs were estimated using linear mixed-effects regression stratified by age, product (PCV10 or PCV13) and prior PCV7 impact (none, moderate, or substantial). Changes in pneumococcal meningitis incidence were estimated overall and for product-specific vaccine-types and non-PCV13-types. RESULTS: Analyses included 10,168 cases <5 y from PCV13 sites and 2849 from PCV10 sites, 3711 and 1549 for 5-17 y and 29,187 and 5653 for ≥18 y from 42 surveillance sites (30 PCV13, 12 PCV10, 2 PCV10/13) in 30 countries, primarily high-income (84%). Six years after PCV10/PCV13 introduction, pneumococcal meningitis declined 48-74% across products and PCV7 impact strata for children <5 y, 35-62% for 5-17 y and 0-36% for ≥18 y. Impact against PCV10-types at PCV10 sites, and PCV13-types at PCV13 sites was high for all age groups (<5 y: 96-100%; 5-17 y: 77-85%; ≥18 y: 73-85%). After switching from PCV7 to PCV10/13, increases in non-PCV13-types were generally low to none for all age groups. CONCLUSION: Pneumococcal meningitis declined in all age groups following PCV10/PCV13 introduction. Plateaus in non-PCV13-type meningitis suggest less replacement than for all IPD. Data from meningitis belt and high-burden settings were limited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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