Association of <scp>MASLD</scp> Phenotypes With Liver Fibrosis in Hepatitis C: The Role of Cardiometabolic Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
Steatotic liver disease is prevalent among people with hepatitis C virus (HCV). The new definition of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) emphasises the metabolic drivers of steatosis and recognises its frequent coexistence with other chronic liver diseases, including HCV. We aimed to evaluate the association of coexisting MASLD and HCV with liver fibrosis. Individuals with HCV who underwent transient elastography (TE) with associated controlled attenuation parameter (CAP) were included from two clinical centres. MASLD and significant liver fibrosis were defined as the presence of steatosis (CAP ≥ 275 dB/m) with at least one cardiometabolic risk factor, and liver stiffness measurement (LSM) ≥ 7.1 kPa measured by TE, respectively. Associated cofactors of significant liver fibrosis were determined using stepwise regression and cross-validation by LASSO models to select confounders. Among 590 participants, 31% were diagnosed with MASLD. The prevalence of significant liver fibrosis was the highest among people with MASLD (58%) followed by HCV-related steatosis (45%) and the non-steatosis group (39%). After adjusting for potential confounders, MASLD was associated with significant liver fibrosis (adjusted odds ratio [aOR] 2.29, 95% confidence interval [CI] 1.07-4.87). Furthermore, specific MASLD phenotypes including diabetes, hypertension and overweight were associated with significant liver fibrosis, with aORs of 4.76 (95% CI 2.16-10.49), 3.44 (95% CI 1.77-6.68) and 2.54 (95% CI 1.27-5.07), respectively. In conclusion, MASLD is associated with liver fibrosis in people with HCV, specifically the diabetes, overweight and hypertensive phenotypes. Beyond pursuing a virological cure, healthcare providers should prioritise managing metabolic conditions, particularly diabetes, hypertension and obesity.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».