The The Potential of Pantai Indah Kemangi for Marine Tourism in Kendal
Notice bibliographique
Résumé
Background: Kendal Regency has significant potential in the tourism sector, particularly in marine tourism. One of the iconic beaches is Pantai Indah Kemangi, located in Jungsemi Village, Kangkung District. Pantai Indah Kemangi needs to be developed to maximize its potential as a tourism industry hub. Objective: The purpose of this research is to analyze the potential of Pantai Indah Kemangi as a marine tourism destination in Kendal. This study identifies the factors that support the development of this beach as a potential tourist destination. Method: This research employs a descriptive qualitative research method, with data collected through interviews, secondary data analysis, and field observations. Result: Pantai Indah Kemangi has great potential to develop as a leading marine tourism destination in the North Coast region. This area can stimulate local economic growth, especially with the development of Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) in Jungsemi Village. The local government has also undertaken reforestation around the beach by planting sea pines, emphasizing environmental sustainability and the coastal ecosystem. Discussion: Pantai Indah Kemangi has significant potential to become an iconic marine tourism destination in the North Coast (Pantura) area. However, to optimize this potential, the road access needs to be revitalized to accommodate larger vehicles, and adequate lighting should be added. Conclusion: Pantai Indah Kemangi has made a substantial contribution to the development of marine tourism in Kendal, attracting both local and out-of-town tourists. Therefore, to ensure the continued growth of this tourist area, more effective promotion and improved services that do not disadvantage consumers are necessary
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».