Multi-Level Temporal Variation of Sap Flux Densities in Oil Palm
Notice bibliographique
Résumé
Oil palms (Elaeis guineensis Jacq.) are increasingly cultivated throughout the humid tropics and are reported to have high transpiration rates. A potential contribution of stem water storage to transpiration has been discussed in previous studies. We assessed the water-use characteristics of oil palms at different horizontal and vertical positions in the plant by using three sap flux techniques, i.e., thermal dissipation probes, the heat ratio method and heat field deformation sensors. In a radial profile of the stem, sap flux densities were low at the outer margin, increased to 2.5 cm under the bark and remained relatively high to the innermost measured depth at 7.5 cm. In a vertical profile of the stem and with further sensors in leaf petioles, we found only small time lags in sap flux densities. Time lags along the flow path are often used for analyzing the contribution of water storage to transpiration. Thus, the small observed time differences in our study would leave only little room for the contribution of water storage to transpiration. However, water storage might still contribute to transpiration in ways that are not detected by time lag analysis. Such mechanisms may be explored in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».