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Enregistrement W4406874868 · doi:10.1139/facets-2023-0209

Inventory and characteristics of Canadian interhospital transfer coordination structures

2025· article· en· W4406874868 sur OpenAlexaffvenueabout
Marie-Ève Desrosiers, Lynne Moore, David Nguyen-Tri, Aubin Armand Keundo, Denis Boutin, Caroline Ouellet

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransfer (computing)Computer scienceOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several studies have described interhospital transfer coordination structures in the US but there is a lack of data on Canadian coordination systems. We aimed to develop an inventory of existing interhospital coordinating structures across Canada and to detail how they operate in terms of governance, re-sources, tools, and processes. A cross-sectional survey was designed and ten managers/medical officials from seven coordination structures of interhospital transfers across Canada completed the survey. Findings indicate that coordination systems had similar communication modalities and covered similar services including the provision of medical advice. However, they differed in terms of the profile of staff processing transfers and transportation coordination. Mature structures such as Ontario and Alberta, who manage high annual volumes, distinguish themselves with very clear, standardized, and efficient processes, as well as implemented quality and performance improvement methods including key performance indicators. These results suggest that Canada may benefit from having an inter-provincial community of practice for interhospital transfer coordination structures to promote best practices, identify solutions, and harmonize services and processes. Better harmonization in transfer coordination would improve equity in the access to healthcare services. Future research should focus on the elaboration of evidence-and consensus-based guidelines that apply to the Canadian context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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