The Effects of the COVID-19 Pandemic on Family Violence: A Meta-Analytical Investigation
Notice bibliographique
Résumé
The association between family violence and the COVID-19 pandemic remains complex. This meta-analysis aimed to determine trends in the observed changes in family violence comparing the pre-pandemic period to the pandemic period. A systematic search was performed in electronic databases to identify all relevant research reporting on COVID-19 and family violence. There was a statistically significant increase in family violence after the first lockdown. The odds ratio for the prevalence of physical and sexual violence together was 7.24 (95% CI = 4.74, 11.03 p < 0.001). A small marginal increase in the prevalence of various types of family violence leading to hospitalization was found, however, the result was not statistically significant (OR = 1.91, 95% CI = 0.91, 3.96, p = 0.09). A small significant increase in the prevalence of victims with a perception of increased violence during the pandemic lockdown was observed (proportion = 33%, 95% CI = 15.72%, 50.34%, p = 0.002). This meta-analysis found that during the COVID-19 lockdown, there was an increase in the prevalence of overall family violence, a small, non-significant, increase in the prevalence of hospitalizations due to family violence, as well as an increase in the perception of family violence by victims. These results are clinically relevant for implementing effective measures of violence prevention to safeguard vulnerable populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».