The efficacy and effectiveness of customized CAD/CAM brackets in fixed orthodontic treatment: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent advancements in computer-aided design and computer-aided manufacturing (CAD/CAM) technology have led to the development of customized brackets for personalized treatment. OBJECTIVE: Comparing customized CAD/CAM brackets for their efficacy and effectiveness in orthodontic patients using systematic review and meta-analysis of the literature. SEARCH METHODS: A comprehensive search was conducted in MEDLINE, Web of Science, EMBASE, Scopus, and Cochrane's CENTRAL up to June 2024, with no language or date restrictions. SELECTION CRITERIA: Studies that complied with PICO (population, intervention, comparison, outcome) questions were included, and the Cochrane Risk of Bias 2.0 and Newcastle-Ottawa Scale tools were used to assess the risk of bias in the included studies. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Using custom piloted forms, relevant data was retrieved from the included studies. Then a random-effects inverse variance meta-analysis was used to pool the results. The primary outcome was the effectiveness of orthodontic treatment measured by the American Board of Orthodontics cast-radiographic examination (ABO-CRE). Secondary outcomes were overall treatment time and mean number of appointments for CAD/CAM and conventional brackets. RESULTS: Six studies were included in our final review and meta-analysis. Based on the results of meta-analysis, no significant differences between CAD/CAM and conventional brackets for ABO-CRE score (Mean Difference (MD) = -0.49, Confidence Interval (CI)95% = -4.67, 3.68; P = .82) or number of appointments (MD = -1.88, CI95% = -5.91, 2.16; P = .36) could be found. However, significantly shorter overall treatment time for CAD/CAM brackets were reported (MD = -4.07, CI95% = -7.16, -0.99; P = .010). CONCLUSIONS: The findings of our meta-analysis indicate that both bracket types perform comparably in terms of treatment results and the number of clinical appointments required during treatment. Nevertheless, a distinct advantage of CAD/CAM brackets emerged concerning overall treatment duration. Notably, patients using CAD/CAM brackets experienced an average treatment period reduction of approximately 4 months, a clinically significant result. REGISTRATION: The protocol for this systematic review was registered at PROSPERO with the ID CRD42024605257.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».