The Epigenetic Role of Nutrition Among Children and Adolescents: A Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Recent research has focused on the study of the epigenetic role of nutrition as a tool which is expected to introduce new perspectives in the field of disease prevention and management. Although maternal nutrition is one of the best-studied mechanisms of epigenetic modifications of the fetus/newborn, less is known on the impact of childhood/adolescent nutrition on the regulation of epigenetic mecha-nisms after the first year of life. The aim of the present study was the assessment of the epigenetic role of nutrition in the health and development of children and adolescents. METHODS: A systematic review was performed according to the Preferred Reported Items for Systematic Reviews and Meta-analyses guidelines in five databases (PubMed, Cochrane, Science Direct, Scopus, and Google Scholar) up to 31 October 2024, which yielded 17 eligible studies. The Newcastle-Ottawa Scale and the Cochrane Collabora-tion Risk of Bias-2 tool were used for the evaluation of risk of bias in observational studies and randomized trials, respectively. RESULTS: Three studies investigated the epi-genetic modifications due to lifestyle interventions combining changes both in diet and physical activity; the remaining 14 studies examined the role of dietary nutrients in the regulation of epigenetic mechanisms in various health conditions, such as Angelman's syndrome, parenteral nutrition in Intensive Care Units, attention deficit hyperactivity disorder, risk of cardiovascular diseases, asthma or food sensitization, obesity, insulin resistance, and type 2 diabetes or evaluated epigenetic markers as new tools for the comprehension and prediction of the participants' response to nutritional interven-tions. CONCLUSIONS: The important impact of diet on the regulation of epigenetic mech-anisms and the expression of various genes and gene pathways could be utilized for personalized nutritional interventions in various pediatric health conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».